> ข่าว > ข่าวอุตสาหกรรม

Thinkcore Rockchip RV1126 Development Board Series Product Call in Agents

2022-11-11

ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรม Internet of Things จำนวนอุปกรณ์ IoT ที่เชื่อมต่อทั่วโลกเพิ่มขึ้นจาก 5.2 พันล้านในปี 2558 เป็น 12.6 พันล้านในปี 2563 และคาดว่าจะสูงถึง 24.6 พันล้านในปี 2568 ในกรณีนี้ ความต้องการส่วนบุคคลและน้ำหนักเบา สถานการณ์การแบ่งกลุ่มจะแข็งแกร่งขึ้นเรื่อยๆ และแอปพลิเคชันอัจฉริยะของ AIoT จะค่อยๆ สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ยิ่งสถานการณ์ของแอปพลิเคชันมีน้ำหนักเบามากเท่าใด ก็ยิ่งจำเป็นต้องปรับปรุงประสิทธิภาพของแพลตฟอร์ม ชิป และอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์มากขึ้น และลดความยุ่งยากในการปรับใช้และต้นทุน การทำงานที่ชาญฉลาดสามารถทำได้โดยไม่ต้องพึ่งพาการโต้ตอบกับระบบคลาวด์

นอกจากนี้ ความต้องการจำนวนมากสำหรับการแบ่งส่วนยังต้องการให้ผลิตภัณฑ์มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนที่สูงขึ้น และได้รับประโยชน์เต็มที่จากแบบเก่า ลดการสิ้นเปลืองทรัพยากรโดยไม่จำเป็น

แอปพลิเคชั่นการประมวลผลแบบ edge น้ำหนักเบา ช่วยลดต้นทุนการปรับใช้ได้ถึง 30%

ผลิตภัณฑ์ซีรีส์บอร์ดพัฒนา TC-RV1126 ใช้แพลตฟอร์ม RV1126 ของ Rockchip มีลักษณะของประสิทธิภาพสูง ใช้พลังงานต่ำ ใช้งานน้อย และประหยัดต้นทุนมากขึ้น เหมาะมากสำหรับแอปพลิเคชัน Edge Computing ในสถานการณ์ขนาดเล็กและขนาดกลาง เมื่อเทียบกับบอร์ดพัฒนา TC-RK3399 รุ่นก่อนหน้า ต้นทุนการปรับใช้ของผลิตภัณฑ์ซีรีส์บอร์ดพัฒนา TC-RV1126 ลดลง 30% ซึ่งเป็นการเลือกฮาร์ดแวร์การประมวลผลแบบ Edge ที่คุ้มค่าซึ่งหาได้ยาก

มาพร้อมชิปวิชันซิสเต็มประสิทธิภาพสูงและใช้พลังงานต่ำ

ผลิตภัณฑ์ซีรีส์บอร์ดพัฒนา TC-RV1126 มาพร้อมกับ Rockchip RV1126 ซึ่งใช้สถาปัตยกรรมเคอร์เนล Quad-core Arm Cortex A7 32 บิต และผสานรวม NEON และ FPU สนับสนุน TensorFlow/MXNet/PyTorch/Caffe และชุดกรอบการเรียนรู้เชิงลึก ทรัพยากรมากมายและการพัฒนาที่ง่ายดาย ตอบสนองความต้องการของการพัฒนาที่แตกต่างกันของ Siege Lion แพลตฟอร์มดังกล่าวมีเทคโนโลยีหลักในโครงข่ายประสาทเทียม การประมวลผลภาพ ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้เชิงลึก การปรับพลังงานของระบบ SOC การตรวจจับใบหน้า การได้มาซึ่งภาพ การปรับแบบปรับได้ของเทคโนโลยีภาพ และสาขาอื่นๆ

NPU อิสระในตัว ประสิทธิภาพของ AI นั้นสูงกว่า

เป็นที่เชื่อกันโดยทั่วไปว่ายิ่งกำลังการคำนวณ NPU สูงเท่าไรก็ยิ่งดีเท่านั้น เป็นกรณีนี้จริงๆเหรอ? ในความเป็นจริง พลังการประมวลผลที่สูงจะทำให้การใช้พลังงานและต้นทุนการก่อสร้างสูงขึ้นด้วย ในสถานการณ์การใช้งานแบบเบา การใช้พลังประมวลผลสูงแต่ใช้พลังประมวลผลต่ำเป็นการสิ้นเปลืองทรัพยากร ผลิตภัณฑ์ซีรีส์บอร์ดพัฒนา TC-RV1126 มี NPU ในตัวที่เป็นอิสระ ซึ่งให้พลังการประมวลผล 2TOPS และรองรับการทำงานแบบผสม INT8/INT16 ตอบสนองการใช้งานอย่างเต็มที่ในสถานการณ์ที่มีน้ำหนักเบา นอกจากนี้ยังทำการประมวลผล AI อย่างอิสระ ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่า แม่นยำกว่า และมีผลบวกที่ผิดพลาดน้อยกว่า

รองรับตัวแปลงสัญญาณวิดีโอที่หลากหลาย เหมาะสำหรับอุปกรณ์แสดงผลต่างๆ

TC-RV1126 Development Board SERIES PRODUCTS รองรับตัวแปลงรหัสวิดีโอ H.265/H.264/MJPEG รองรับการกำหนดค่าคุณภาพวิดีโอหลายระดับและการตั้งค่าความซับซ้อนของการเข้ารหัส รองรับการเข้ารหัสวิดีโอ 4K@30fps 1080p@30fps ถอดรหัสสูงสุด 4K@30fps และรองรับ การเข้ารหัสและโซลูชันเดียวกัน สามารถปรับอุปกรณ์แสดงผลดั้งเดิมด้วยการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน และรวมความสามารถตัวแปลงสัญญาณที่ยอดเยี่ยมเข้ากับการประมวลผลแบบเอดจ์ ในขณะที่ปรับปรุงคุณภาพของภาพ ดีเลย์ของสตรีมวิดีโอก็ลดลง ประสิทธิภาพตามเวลาจริงก็แข็งแกร่งขึ้น แบนด์วิธและพื้นที่จัดเก็บก็ลดลง ทำให้ต้นทุนแอปพลิเคชันลดลงไปอีก

ส่วนต่อประสานส่วนขยายที่หลากหลาย ลดความยากในการพัฒนา

ผลิตภัณฑ์ชุดบอร์ดพัฒนา TC-RV1126 มาพร้อมกับ Ethernet, HDMI out, RS232, RS485, Line in/out, Wi-Fi, TF และอินเทอร์เฟซอื่นๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของสถานการณ์ต่างๆ ด้วยการใช้พลังงานต่ำและการออกแบบวงจรรวมที่สูง จึงสามารถทำงานได้อย่างราบรื่นและเสถียรในสภาพแวดล้อมการทำงานกลางแจ้งที่ -40~70â และมีความสามารถในการปรับตัวที่แข็งแกร่งต่อสภาพแวดล้อมที่รุนแรง

นำไปใช้กับสถานที่ก่อสร้างอัจฉริยะเพื่อให้ได้การควบคุมที่มีประสิทธิภาพและชาญฉลาด

ผลิตภัณฑ์ซีรีส์บอร์ดพัฒนา TC-RV1126 ได้รับการนำไปใช้อย่างสมบูรณ์ในด้านการรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ การจดจำใบหน้า ล็อคประตู ผลิตภัณฑ์ซีรีส์บอร์ดพัฒนา TC-RV1126 ที่สร้างขึ้นในอัลกอริธึมฉากไซต์ที่หลากหลาย การตรวจสอบแบบเรียลไทม์และการระบุชุดการละเมิดไซต์และการเตือน

ผลิตภัณฑ์ Edge Computing ของเทคโนโลยี Thinkcore ช่วยให้การผลิตและการจัดการอัจฉริยะของอุตสาหกรรมการก่อสร้างมีประเภทข้อมูลที่หลากหลาย การวิเคราะห์การแบ่งส่วนตามแนวตั้งอย่างชาญฉลาด และอินเทอร์เฟซ API แบบเปิดมาตรฐาน ในอนาคต Thinkcore Technology จะยังคงใช้ความพยายามอย่างต่อเนื่องในด้านการประมวลผลแบบเอดจ์ และแนะนำซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์แบบบูรณาการโซลูชั่นเอดจ์คอมพิวติ้งที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในทุกสาขาอาชีพ

ก่อนหน้า:กล้องโดนแฮก? ฉันควรทำอย่างไรเพื่อหลีกเลี่ยงการถ่ายทอดสด?

ต่อไป:IOTE2022 งาน International Internet of Things Expo ครั้งที่ 18 เปิดขึ้นที่ศูนย์ประชุมและแสดงสินค้านานาชาติเซินเจิ้น (Bao 'an)!